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En el mundo del comercio electrónico moderno, los datos son como el oxígeno. No piensas en ello hasta que faltan o están desordenados. Eso es exactamente a lo que nos enfrentamos cuando intentamos sincronizar la información de un producto de un proveedor externo con nuestra tienda online. Lo que comenzó como una simple subida de archivos se convirtió en una batalla contra los formatos incoherentes, los registros incompletos y los flujos de trabajo que hicieron que las máquinas de Rube Goldberg parecieran eficientes.
Por suerte, encontramos a nuestro héroe: el orquestador de datos. Este blog explica cómo pasamos del caos al control, utilizando un orquestador para automatizar, escalar y simplificar nuestra cartera de datos de productos, y cómo usted también puede hacerlo.
Imagina esto: estás gestionando una tienda online. Todos los días, su proveedor envía un archivo repleto de datos de productos: descripciones, precios e imágenes. Estos datos deben figurar en su sitio web. Sencillo, ¿verdad?
No del todo.
Al principio, creamos un script simple para automatizar el proceso. Funcionó, hasta que dejó de funcionar. El guion se atascaba con archivos más grandes, generaba errores de forma silenciosa y depurarlo era como resolver una novela de misterio a la que le faltaban la mitad de las páginas. Necesitábamos una mejora seria.
Sabíamos que necesitábamos automatización, pero también necesitábamos estructura, visibilidad y control. Introduzca: el orquestador de datos.
Piense en ello como el director de una sinfonía de datos. Un orquestador de datos administra las tareas de una canalización de datos, asegurándose de que cada parte desempeñe su función en armonía y orden. Gestiona las dependencias, los reintentos, las alertas y los registros, cosas que un script por sí solo no puede hacer de forma fiable.
Así es como rediseñamos nuestra cartera de datos de productos con un orquestador moderno:
Empezamos por ingerir el CSV del servidor del proveedor. Este paso dio inicio al flujo de trabajo.
A continuación, formateamos los datos sin procesar para que coincidan con el esquema de nuestra tienda, garantizando la coherencia de las categorías, los formatos de precios y las referencias de imágenes.
Aquí es donde se puso interesante. Usamos generadores de inteligencia artificial y raspadores web para rellenar las descripciones de los productos que faltaban y enriquecer los datos con especificaciones técnicas que no estaban en el archivo original.
Por último, incorporamos los datos limpios y completos a la base de datos de la tienda mediante su API, listos para que los clientes los consulten.
A lo largo de este proceso, el orquestador nos dio:
No existe un orquestador único para todos, pero estos son algunos de los principales contendientes:
Una opción de código abierto de peso pesado. Ideal para flujos de trabajo prolongados y con muchos lotes.
Flexible y pitónico. Excelente para flujos de trabajo dinámicos basados en condiciones.
Minimalista, ideal para canalizaciones más simples en las que se prefieren menos dependencias.
Centrado en los activos de datos. Perfecto cuando te preocupas profundamente por el linaje y las salidas intermedias.
Consejo profesional: No sobrediseñes demasiado pronto, pero cuando tus guiones empiecen a multiplicarse como conejos, es hora de orquestar.
Un oleoducto es el qué: una serie de tareas que mueven y transforman los datos. Un orquestador es el cómo—el sistema que coordina esas tareas de manera eficiente.
Tú poder, pero carecen de observabilidad, control de errores y escalabilidad. Los orquestadores son como trabajos de cron... pero con un doctorado.
No necesariamente. Herramientas como Prefect y Dagster son aptas para principiantes. Sin embargo, para los entornos de producción, la contenedorización suele ser útil.
La mayoría de los orquestadores ofrecen paneles y registros integrados. También puedes configurar alertas (correo electrónico, Slack, etc.) para detectar errores o tareas de larga duración.
No si sus datos son de misión crítica. Comience poco a poco con flujos de trabajo modulares y, a continuación, escale según sea necesario.
Si hay algo que hemos aprendido, es esto: no se limite a resolver el problema de hoy, prepárese para la complejidad del mañana.
La elección de un orquestador de datos no solo nos ayudó a mover los datos de los productos. Nos dio confianza. La confianza de que nuestros datos aparecerían limpios, completos y puntuales. Confianza en que, cuando algo se rompa, sabremos exactamente dónde y por qué. Y la confianza de que, a medida que crecemos, nuestro sistema puede crecer con nosotros.
Así que si sigues discutiendo guiones y cruzas los dedos cada vez que subes un archivo... quizás sea el momento de orquestar tu camino hacia la cordura.
¿Tiene preguntas sobre la implementación de su propio orquestador de datos? Solo tiene que ponerse en contacto con nosotros mediante el siguiente botón «Conócenos». Estaremos encantados de compartir lo que hemos aprendido (y lo que nos gustaría haber sabido antes).
